【壹学者】“课题立项助手”功能是基于大数据分析、关联挖掘和推荐、聚类算法等前沿技术开发而成，可有效地帮助广大学人迅速确定该学科专业的研究热点、研究空白点和发文趋势等，还可推荐最佳的参考文献内容，并会根据你的研究方向推荐同学科及跨学科的合作学者，以达到“简便、易用、省时、精确”的目的，为学术科研提供一个方便快速的途径。
下面将以关键词“中国梦”为例，为大家详解分解壹学者“课题立项助手”的完整版用法。
步骤一： 在“壹学者”微信公众号首页最下方——点击“进入壹学者”——进入“课题立项助手”板块，在输入框输入想要查询的关键词，如“中国梦”，点击确定。
步骤二：输入“关键词”后，点击查看结果，即可一秒获取以下数据分析结果。结果如下：
选题预判
一、研究热度分析
2010至2014年间，人文社科领域共有1936篇文章以“中国梦”为研究关键词，其中有95篇分布在“文化信息传播类”。
二、文章质量分析
历年来,以“中国梦” 为研究关键词的文章总数为2312篇， 人大“复印报刊资料”数据库收录133篇， 收录系数约为0.05753，表明： 研究该关键词的文章质量整体偏低。
历年来,在“文化信息传播类” 学科中，以“中国梦” 为研究关键词的文章总数为109篇， 人大“复印报刊资料”数据库收录2篇， 收录系数约为0.01835，表明： 在“文化信息传播类” 学科中，研究该关键词的文章质量整体偏低。
三、关联研究热点
研究“中国梦”的文章集中在以下几个热点，表明以下方向已有较为深入的研究，供您参考：
四、关联研究空白点
研究“中国梦”的文章存在以下几个空白点，表明以下方向的研究尚少，具有可深入研究的空间，供您参考：
合作参考
一、关键词学科分布
以“中国梦”为研究关键词的文章主要分布在“哲学类”(71%)、“教育类”(16%)、“文学与艺术类”(5%)等学科。
二、与您同学科研究学者
在查询结果中，也可看到与您同学科的研究学者所研究的相关成果，并可以通过点击学者姓名，进行详细了解，并可与其交流对话。
三、其它学科研究学者
除了了解同学科学者之外，也可以查看其他学科学者对于该选题的研究情况，并可以通过下拉框的方式进行有针对性的选择。
四、指定单位研究学者
为了方便广大学人找到适合的合作伙伴，基于壹学者精准的学者用户资源，使用课题立项助手功能，用户还可以通过搜索单位名称，来找到相关单位的合作学者，开展进一步的交流合作。
文献推荐
一、热门参考文献
在分析结果之后，还会针对研究方向，推荐当下最热门的参考文献内容，以让广大学人快速找到优质的参考文献资源。
